书目详细信息
： 多模态大模型:算法、应用与微调
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-75488-6:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 多模态大模型/.刘兆峰著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 404页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书分为两篇: 第一篇算法原理: 详细介绍了先进的深度学习模型, 包括Transformer、GPT系列、深度生成模型, 从基本架构、训练方法到特定应用, 包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型训练实践的知识点。此外, 探讨了预训练模型的涌现能力、模型参数和通信数据量的估算, 以及分布式训练的各种技术, 如数据并行、模型并行和混合精度训练等。第二篇应用实战: 聚焦于深度学习模型的实际应用, 特别是文本和图像生成, 以及代码生成的应用实战。通过具体实战项目, 如利用Stable Diffusion进行图像生成和Code Llama进行代码生成, 提供了微调技术的详细细节等。 |
| 并列题名： | Multimodal large language models eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘兆峰 著 |