书目详细信息
： 强化学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-6961-8:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.(英)菲尔·温德尔(PhilWinder)著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 427页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列基于值函数和政策梯度的算法。应用先进的强化学习解决方案，如元学习、分层学习、多智能体、模仿学习等。了解最前沿的深度强化学习算法，包括Rainbow、PPO、TD3、SAC等。通过本书专门的配套网站获得实践代码和案例。这本书的目的是促进强化学习在工业届中进行应用。如果公司正在打造一款以强化学习为核心的产品，那么无论身处在算法岗、开发岗或运营岗，都可以从本书中学到相关知识。书中介绍了很多业内的实际案例，并不只是面向学术界的读者。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 温德尔 (英) 著 |