书目详细信息
： 人工智能数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68362-9:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学基础/.陶玉婷, 张燕编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 273页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共13章, 覆盖了人工智能各个方面的数学内容, 包括微积分基础、迭代优化与凸函数、向量、矩阵、概率论、数理统计、线性模型、熵与不确定性、大规模矩阵分解、迭代优化方法、深度学习基础、随机方法和模型评估。本书每章都有基础知识讲解、应用背景介绍、公式推导和理论分析, 同时穿插2-4个对应的Python编程案例, 所有代码都可供读者直接运行。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 题名主题： | 应用数学 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 陶玉婷 编著 |
| 个人名称等同： | 张燕 编著 |