书目详细信息
： 高效的机器学习团队
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5198-9959-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高效的机器学习团队/.(新加坡) 大卫·谭, (澳) 艾达·梁, 大卫·科尔斯著/.David Tan, Ada Leung, David Colls/.黄俊彬译 |
| 出版发行项： | 北京:,中国电力出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 410页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了ML交付技术的跨职能性质, 与此相一致的是, 我们解决了从事ML的团队中多种角色所关心的问题。本书的主要内容有: 在交付机器学习解决方案中的挑战与优化路径, 多语言团队的产品和交付实践, ML系统的自动测试, 用简单的技巧为代码编辑器增效, 重构和技术债务管理, 面向ML的MLOps和持续交付, 高效ML团队的基石, 有效的ML组织。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谭 著 |
| 个人名称等同： | 梁 著 |
| 个人名称等同： | 科尔斯 著 |
| 个人名称次要： | 黄俊彬 译 |