| ISBN/价格: | 978-7-121-36962-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python机器学习手册/.(美)阿尔本(Chris Albon)著/.韩慧昌译 |
| 出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2019.7 |
| 载体形态项: | 346页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的最常见任务,涵盖最简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书,适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考,他们可以借鉴书中的代码,快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。 |
| 题名主题: | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类: | TP311.561 |
| 个人名称等同: | 阿尔本 (Albon, Chris) 著 |
| 个人名称次要: | 韩慧昌 译 |