提要文摘: | 本书共11章, 从技术、生态、商业3大维度, 深入解析MCP如何重塑AI应用生态。第1章回顾AI Agent的发展历程, 揭示传统Agent的局限性及互联化挑战, 提出MCP是突破瓶颈的最优解。第2章深度拆解MCP的技术内核, 涵盖设计目标、Function Call与RAG等关键概念, 以及MCP的架构实现原理。第3章构建MCP生态的系统全景图, 分析参与者角色、合作模式及多场景应用案例。第4章和第5章提供完整的开发指南: 从MCP主机端部署、代码运行器/邮件服务器等核心组件开发, 到客户端构建方法 ; 结合Cherry Studio、腾讯云等平台实战案例, 演示AI Agent应用开发全流程。第6章聚焦行业变革, 剖析MCP对Agently等主流Agent框架的重构效应, 以及对AIAgent平台架构的颠覆性影响。第7-9章从宏观角度揭示MCP的产业价值: MCP驱动AI Agent从辅助工具向独立参与者进化 ; MCP改变大模型公司商业模式, 促进技术普惠 ; 规划MCP客户端发展路径与商业化策略。第10-11章展望AIAgent互联网未来, 探讨MCP在智能社会中的核心地位, 并前瞻性分析MCP与A2A等协议的竞争融合趋势, 揭示智能系统演进的底层逻辑。 |