书目详细信息
： 机器学习原理与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-65206-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理与应用/.王伟主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 251页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 人邮教育 |
| 提要文摘： | 本书是机器学习的入门教材, 主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述, 同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言, 强调简单、快速地建立模型, 以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了, 同时配有详细的应用讲解, 可让初学者真正理解算法, 学会使用算法。 |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王伟 主编 |