书目详细信息
： 人工智能技术基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66420-8:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能技术基础/.王科俊 ... [等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 239页, [12] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 21世纪人工智能创新与应用丛书 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法, 包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容 ; 重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚 (Transformer), 介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法, 最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法, 还介绍了大语言模型中的机器学习方法。 |
| 并列题名： | Technology fundamentals of artificial intelligence eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 王科俊 编著 |