书目详细信息
： 演化机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68208-0:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 演化机器学习/.徐华著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 10,289页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书共20章，分为3篇。上篇为第1~6章，探索了深度改进的分布估计算法，提出了基于共轭先验分布的两层分布估计算法、带有链接学习的量子演化算法和问题规模自适应的基于分解的多目标分布估计算法。中篇为第7~13章，针对学习分类器与特征选择方法，重点研究两者的融合策略，将学习分类器的分类模型构建过程与特征选择的特征子集搜索过程统一集成在基于演化的机器学习框架下，同时改善了分类算法的预测性能与运行效率。下篇为第14~20章，从提高规则空间的搜索质量出发，立足于分类问题，介绍基于分布估计算法的学习分类器。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐华 著 |