书目详细信息
： 理解深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-69330-7:CNY188.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 理解深度学习/.(美) 西蒙·J.D. 普林斯著/.张亚东, 马壮译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xix, 444页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面 |
| 提要文摘： | 本书围绕深度神经网络的设计与应用展开, 开篇聚焦网络训练策略以及性能评估, 以奠定相关基础; 继而深入解析卷积神经网络、残差连接与Transformer等关键架构的创新原理及其在各类任务中的适用性; 随后剖析生成式对抗网络、变分自编码器、标准化流与扩散模型等现代生成机制, 并概述深度强化学习的核心思想; 结尾则从理论层面探讨深度网络的可训练性、泛化能力与参数冗余等基础问题, 并从伦理角度反思深度学习技术的社会影响, 内容上兼具理论深度与实践广度。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 普林斯 著 |
| 个人名称次要： | 张亚东 译 |
| 个人名称次要： | 马壮 译 |