书目详细信息
： 动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66659-2:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 动手学PyTorch建模与应用/.王国平编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 362页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共11章, 第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础, 包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具, 包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识, 包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络, 包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模, 包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7-10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王国平 编著 |