ISBN/价格: | 978-7-111-76466-3:CNY99.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据质量实践手册/.(美) 普拉桑特·苏特卡尔著/.Prashanth Southekal/.马欢, 巫雪辉译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
载体形态项: | xiii, 201页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 数据科学与大数据技术丛书 |
提要文摘: | 本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念, 以及定义和评估数据质量的技术, 以提高业务中的数据质量水平, 并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合, 旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖: 定义篇, 旨在确定数据质量及其特征或维度, 以实现读者对数据和数据质量的共同理解; 评估篇, 用于确定各项数据质量水平并查明问题根源; 实现篇, 即贯彻行业最佳实践, 改善数据生命周期的数据质量; 持续篇, 用于确保已实现的所有好处得以延续。 |
题名主题: | 数据管理 质量管理 研究 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 苏特卡尔 著 |
个人名称次要: | 马欢 译 |
个人名称次要: | 巫雪辉 译 |