书目详细信息
： 数据挖掘与机器学习:PMML建模
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-35607-9:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.潘风文, 黄春芳著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2020.2 |
| 载体形态项： | 244页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能开发丛书 |
| 提要文摘： | 本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K最近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者最好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 潘风文 著 |
| 个人名称等同： | 黄春芳 著 |