书目详细信息
： 深度强化学习:基于Python的理论及实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68933-1:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.(美) 劳拉·格雷泽, 龚辉伦著/.Laura Graesser, Wah Loon Keng/.许静 ... [等] 译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | XIII, 281页, [12] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书围绕深度强化学习进行讲解, 结构合理有序, 内容重点突出, 理论结合实践, 全面讨论了深度强化学习的研究成果及实践工具。本书分为四部分, 共17章, 涉及的主要内容包括: REINFORCE、SARSA、深度Q网络、改进的深度Q网络、优势演员-评论家算法、近端策略优化算法、并行方法、深度强化学习工程实践、SLM Lab、神经网络架构、硬件、状态、动作、奖励、转换函数等。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 格雷泽 著 |
| 个人名称等同： | 龚辉伦 著 |
| 个人名称次要： | 许静 译 |