| ISBN/价格: | 978-7-111-66236-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 飞桨PaddlePaddle深度学习实战/.刘祥龙 ... [等] 编著/.深度学习技术及应用国家工程实验室, 百度技术学院组编 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项: | xi, 373页, [6] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章, 主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇 (第1-2章), 首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识, 其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇 (第3-9章), 重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型, 包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等, 同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇 (第10-15章), 分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用, 介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现, 帮助读者从入门到精通。 |
| 并列题名: | Deep learning by PaddlePaddle eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 刘祥龙 编著 |
| 个人名称等同: | 杨晴虹 编著 |
| 个人名称等同: | 胡晓光 编著 |