书目详细信息
： 线性代数与数据学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63640-3:CNY138.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 线性代数与数据学习/.(美)吉尔伯特·斯特朗著/.马辉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 168页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | O151.2 |
| 个人名称等同： | [美]吉尔伯特·斯特朗 著 |
| 个人名称次要： | 马辉 译 |