书目详细信息
： 机器学习算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-64578-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi ita |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法/.(意) 朱塞佩·博纳科尔索著/.Giuseppe Bonaccorso/.罗娜, 汪文发译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.3 |
| 载体形态项： | 353页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后，面对你所遇到的问题，你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。 |
| 并列题名： | Machine learning algorithms |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 博纳科尔索 著 |
| 个人名称次要： | 罗娜 译 |
| 个人名称次要： | 汪文发 译 |