| ISBN/价格: | 978-7-111-40702-7:CNY45.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习基础教程/.(英) Simon Rogers, Mark Girolami著/.郭茂祖 ... (等)译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2014.1 |
| 载体形态项: | 190页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘: | 本书介绍机器学习技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的主要问题:分类、聚类和投影。由于本书是机器学习基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习该领域的高级主题或从事相关研究工作。 |
| 题名主题: | 机器学习 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 罗杰斯 著 |
| 个人名称等同: | 吉罗拉米 著 |
| 个人名称次要: | 郭茂祖 译 |
| 记录来源: | CN 兰州理工书店 20151106 |