书目详细信息
： 基于深度学习的机械故障诊断研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5684-2056-3:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的机械故障诊断研究/.王翠香,邵星,皋军著 |
| 出版发行项： | 镇江:,江苏大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 207页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金项目 教育部新一代信息技术创新项目 |
| 提要文摘： | 机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一, 会引起生产安全事故, 甚至导致生命财产损失。近年来, 物联网技术的发展, 能够对机械运转进行长时间运转进行精确监测, 为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法, 基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型, 适合于大样本数据的分析与诊断, 在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术, 从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究, 为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。 |
| 题名主题： | 机械设备 故障诊断 研究 |
| 中图分类： | TH17 |
| 个人名称等同： | 王翠香 著 |
| 个人名称等同： | 邵星 著 |
| 个人名称等同： | 皋军 著 |