| ISBN/价格: | 978-7-313-31959-3:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 310000 |
| 题名责任者项: | 大数据技术应用/.陈品华,赵家贝,东苗主编 |
| 出版发行项: | 上海:,上海交通大学出版社:,2025 |
| 载体形态项: | 195页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 校企合作系列教材 |
| 提要文摘: | 本书通过8个项目,介绍了大数据常用技术。其中项目1主要介绍了大数据的理论框架。项目2、项目3分别介绍了虚拟化技术和Linux操作系统。项目4介绍了Hadoop分布式系统,包括搭建、运维、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。项目5介绍了数据采集技术,包括网络爬虫、Flume数据采集和Kafka数据采集。项目6介绍了数据预处理技术,包括数据的清洗、转换、集成和规约。项目7介绍了数据仓库工具Hive,包括Hive部署、存储和分析。项目8介绍了数据可视化技术,包括Pythor的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts库。 |
| 题名主题: | 数据处理 教材 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 陈品华 主编 |
| 个人名称等同: | 赵家贝 主编 |
| 个人名称等同: | 东苗 主编 |