书目详细信息
： 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-04-054281-3:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法/.王鼎,唐涛,孙晨,李崇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,高等教育出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 386页:;+24cm |
| 丛编项： | “十三五”国家重点图书大数据科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统阐述了最小二乘估计理论与方法，从参数估计的角度来描述最小二乘估计问题，侧重理论的系统性和论证的严谨性，同时也强调其应用性和可读性。本书涵盖现有各种类型的最小二乘估计方法，主要包括线性最小二乘估计、总体最小二乘估计、约束总体最小二乘估计、结构总体最小二乘估计、非线性最小二乘估计、伪线性最小二乘估计、参数可分离最小二乘估计、含等式约束的最小二乘估计等。针对每一类最小二乘估计方法，本书给出了其观测模型、参数估计优化模型及其数值求解方法，并且推导了其理论估计性能。书中含有大量实例和数值实验结果，以便于读者理解和掌握。“大数据科学”丛书涉及大数据理论、技术、产业和管理的方方面面，旨在帮助国内相关领域的学者、产业界人士了解世界大数据研究和应用的前沿进展，也可以作为教学之用。 |
| 题名主题： | 最小二乘法 研究 |
| 中图分类： | O241.5 |
| 个人名称等同： | 王鼎 编著 |
| 个人名称等同： | 唐涛 编著 |
| 个人名称等同： | 孙晨 编著 |
| 个人名称等同： | 李崇 编著 |