书目详细信息
： 基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-7582-4:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的网络流量异常检测及隐私安全防护研究/.闫晓丹著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 119页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了基于深度学习的网络流量异常检测与隐私安全防护技术, 涵盖理论、技术与应用实践。本书包括网络异常检测与隐私保护的概念、目标、特征、发展历程、关键技术、典型应用、面临的挑战及其与网络安全的关系; 相关算法理论基础, 如深度学习理论、协同学习理论和生成对抗网络理论; 核心技术基础, 包括大数据分析技术、神经网络模型技术和加密保护技术。本书还详细介绍了异常流量检测、误植域名识别、恶意域名检测和隐私防护技术, 结合实际案例展示了这些技术在应对网络安全威胁中的作用。 |
| 并列题名： | Deep learning-based network traffic anomaly detection and private security protection technologies eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 闫晓丹 著 |