书目详细信息
： 大数据挖掘与统计机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-32689-4:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘与统计机器学习/.吕晓玲,宋捷编著 |
| 版本项： | 第3版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 267页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 新编21世纪研究生系列教材 |
| 提要文摘： | 本书内容共分为10章, 介绍了统计学习常用的回归和分类模型、模型评价与选择的方法、聚类和深度学习等算法, 所有方法均配有Python编程实现, 所有数据和程序均可下载。 |
| 题名主题： | 数据处理 研究生 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 研究生 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 编著 |
| 个人名称等同： | 宋捷 编著 |