书目详细信息
： 卷积神经网络与视觉计算
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-61239-1:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 卷积神经网络与视觉计算/.(美) 拉加夫·维凯特森, 李宝新著/.Ragav Venkatesan, Baoxin Li/.钱亚冠, 王滨等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.1 |
| 载体形态项： | xiii, 168页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从零基础开始, 系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用, 可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型; 第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念; 第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数, 以及两类和多类问题的单神经元模型等; 第4章介绍了卷积池化层和CNN; 第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法, 进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。 |
| 并列题名： | Convolutional neural networks in visual computing |
| 题名主题： | 计算机视觉 人工神经网络 计算 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 维凯特森 著 |
| 个人名称等同： | 李宝新 著 |
| 个人名称次要： | 钱亚冠 译 |
| 个人名称次要： | 王滨 译 |