书目详细信息
： 统计机器学习及Python实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-072438-0:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计机器学习及Python实现/.徐礼文编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 236页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书主要介绍统计机器学习领域常用的基础模型、算法和代码实现。包括统计机器学习、Python语言基础, 常用的线性回归、贝叶斯分类器、逻辑回归、SVM、核方法、集成学习, 以及深度学习中的多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、变分自编码器、对抗生成网络和强化学习等模型与优化方法, 使用Scikit-Learn、TensorFlow和PyTorch定制模型与训练等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐礼文 编著 |