书目详细信息
： 机器学习原理与实践,微课版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-60332-0:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理与实践/.陈喆著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 225页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 面向新工科专业建设计算机系列教材 |
| 提要文摘： | 本书力求从原理的角度，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法。全书分4章，第1章简要介绍机器学习的历史、概念、应用以及实现方式。第2章重点讲解监督学习，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯以及神经网络等方法。第3章讲解无监督学习，包括k均值、主成分分析以及自编码器。第4章讲解强化学习，主要包括马尔可夫决策过程与Q学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 陈喆 著 |