书目详细信息
： 神经网络与深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68685-9:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 神经网络与深度学习/.(美)查鲁·C. 阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)著/.石川，杨成译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 394页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。章节分为三类:□□部分为神经网络的基础。许多传统的机器学习模型可以理解为神经网络的特殊情况。前两章的重点是理解传统机器学习和神经网络之间的关系。支持向量机、线性/逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解和推荐系统都是神经网络的特例。 |
| 并列题名： | Eeural Networks and Deep Learning : A Textbook eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 阿加沃尔 查鲁·C. (美) (Charu C. Aggarwal) 著 |
| 个人名称次要： | 石川 译 |
| 个人名称次要： | 杨成 译 |