书目详细信息
： DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68489-3:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发/.王晓华著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 346页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书从高性能注意力机制和多模态融合技术入手, 使用国产之光DeepSeek多模态大模型, 详细讲解注意力机制及其变种 (包括Self-Attention、MHA、Autoregressive、MoE、MQA、GQA、GLA、DifferentialAttention) 的基本原理和应用实践, 以及多模态融合策略、技术与应用案例。本书配套示例源码、PPT课件与读者微信技术交流群。全书共分15章, 内容包括高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、注意力机制详解之基础篇、注意力机制详解之进阶篇、注意力机制详解之高级篇、注意力机制详解之调优篇、DeepSeekAPI实战迪士尼游玩攻略、DeepSeek实战广告文案撰写与微调、Diffusion可控图像生成实战、多模态图文理解与问答实战、交叉注意力语音转换实战、多模态特征Token压缩实战、图像编码器详解与图形重建实战、端到端视频分类实战、基于DeepSeek的跨平台智能客服开发实战。 |
| 并列题名： | DeepSeek large model high-performance core technology and multimodal fusion development eng |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 非控主题词： | DeepSeek |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 王晓华 著 |