ISBN/价格: | 978-7-301-31163-9:CNY139.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 人工智能大模型/.邵可佳著 |
出版发行项: | 北京:,北京大学出版社:,2025 |
载体形态项: | 14, 349页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 人工智能与人类未来丛书 |
提要文摘: | 本书分为五个部分: 第一部分从大模型的技术演进历程讲起, 重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用; 第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开; 第三部分深度解读Transformer等主流架构及其变体的实现原理; 第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略; 第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。 |
题名主题: | 人工智能 模型 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 邵可佳 著 |