书目详细信息
： 机器学习:全彩图解+微课+Python编程
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-66676-9:CNY238.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.姜伟生著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 14, 534页:;+彩图:;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书设置了24个话题, 对应四大类机器学习经典算法 (回归、分类、降维、聚类), 覆盖算法包括: 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k最近邻分类、朴素贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核主成分分析、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、最大期望算法、层次聚类、密度聚类、谱聚类。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 姜伟生 著 |