书目详细信息
： 深入理解PyTorch
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-68452-7:CNY159.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解PyTorch/.(印) 阿施·拉贾汉·贾著/.刘祎译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | xviii, 472页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案, 主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的PyTorch、使用PyTorch进行快速原型开发、PyTorch和AutoML、PyTorch与可解释人工智能、推荐系统与PyTorch、PyTorch和Hugging Face等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 贾, 阿施·拉贾汉 著 |
| 个人名称次要： | 刘祎 译 |