书目详细信息
： 机器学习实践:测试驱动的开发方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-39618-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实践/.(美) Matthew Kirk著/.段菲译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2015.8 |
| 载体形态项： | 188页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍如何将测试驱动开发运用于机器学习算法。每一章都通过示例介绍了机器学习技术能够解决的有关数据的具体问题, 以及求解问题和处理数据的方法。具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。 |
| 并列题名： | Thoughtful Machine Learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 柯克 著 |
| 个人名称次要： | 段菲 译 |