书目详细信息
： 油气地震勘探数据重建与去噪:从稀疏表示到深度学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-074988-8:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 油气地震勘探数据重建与去噪/.张岩著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 219页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 博士后文库 |
| 提要文摘： | 本书共10章, 分成五部分。第一部分 (第1章和第2章) 阐述地震数据重建、去噪的研究背景及意义, 简述稀疏表示基本原理、多尺度几何分析、字典学习, 以及压缩感知的基本理论与应用框架; 简述深度学习的基本原理、地震数据重建与去噪数据样本组织方法, 包括理论引导数据科学正演生成模拟样本的过程, 以及实际样本增广的方法。第二部分 (第3章和第4章) 在压缩感知框架下, 分别基于曲波、波原子稀疏表示重建地震数据, 保留地震数据主要特征。第三部分 (第5章和第6章) 分别基于结构聚类、多道相似组局部超完备字典稀疏表示, 压制地震数据随机噪声, 保持地震数据细节特征。第四部分 (第7章和第8章) 分别基于联合傅里叶域、小波域特征约束的深度学习重建地震数据, 加强数据纹理细节信息。第五部分 (第9章和第10章) 分别基于联合傅里叶域约束、两阶段神经网络的深度学习压制地震数据噪声, 增强网络模型的泛化能力。 |
| 题名主题： | 油气勘探 数据处理 研究 |
| 题名主题： | 地震勘探 地质数据处理 研究 |
| 中图分类： | P618.13 |
| 个人名称等同： | 张岩 著 |