书目详细信息
： Python机器学习入门与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-60190-2:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习入门与实战/.桑园编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 396页:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章。第1章主要介绍机器学习基础、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第2～4章主要介绍数组计算Numpy、数组分析Pandas、图形展示Matplotlib模块等；第5～13章主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯之谜、Logistic逻辑回归、支持向量积、AdaBoost多元化探秘、线性回归、Kmeans、PCA探秘等；第14章主要介绍卷积神经网络等；第15～16章主要介绍验证码识别、答题卡识别等；第17章主要介绍机器学习简历指导等。同时，赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Python机器学习的读者学习使用。无论你是否从事Python相关工作，是否接触过Python,均可通过学习本书快速掌握Python的开发方法和技巧。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 桑园 编著 |