书目详细信息
： 最优化方法与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-080716-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 最优化方法与机器学习/.主编叶颀,谭露琳 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 219页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 全书共6章。第1章“绪论”介绍最优化问题的分类和典型应用, 为后续学习奠定基础。第2章“凸分析”探讨凸集和凸函数等概念, 提供解决优化问题的理论工具。第3章“最优性条件”讲解对偶问题和KKT条件, 帮助学生理解最优解的求解方法。第4章“最优化计算”详细介绍梯度下降法、线性搜索法等无约束优化算法。第5章“机器学习中的邻近算法”阐述邻近算子及其在模型训练中的应用。第6章“应用”结合压缩感知等案例展示最优化方法在机器学习领域的实践。 |
| 题名主题： | 最优化算法 研究生 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 研究生 教材 |
| 中图分类： | O242.23 |
| 个人名称等同： | 叶颀 主编 |
| 个人名称等同： | 谭露琳 主编 |