ISBN/价格: | 978-7-5243-0057-1:CNY98.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 小样本数据特征驱动的信用风险分类研究/.张晓明,余乐安著 |
出版发行项: | 北京:,经济管理出版社:,2024 |
载体形态项: | 189页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 经管文库.管理类 |
一般附注: | 资助项目:国家自然科学基金 (项目编号:72361014) |
提要文摘: | 本书主要聚焦小样本数据特征驱动的信用风险分类问题。本书基于小样本学习理论与信用风险分类理论,构建了小样本数据特征驱动的信用风险分类研究框架。基于该研究框架,系统研究了信用数据中属性稀缺小样本、混合属性小样本、高维性小样本、无有效训练样本和非均衡性小样本的信用风险分类问题,并在此基础上提出了小样本数据特征驱动的信用风险分类模型实施与对策建议。因此,本书研究具有较强的理论意义和实践意义,对于实际开展小样本信用风险评估具有一定的参考价值。 |
分集: | 管理类 |
并列题名: | Small sample data-traits-driven credit risk classification eng |
题名主题: | 信用 风险管理 研究 |
中图分类: | F830.5 |
个人名称等同: | 张晓明 著 |
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个人名称等同: | 余乐安 著 |