书目详细信息
： 机器学习算法实践:推荐系统的协同过虑理论及其应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-50783-3:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法实践/.王建芳著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2018.11 |
| 载体形态项： | X, 194页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王建芳 著 |