书目详细信息
： 统计机器学习:原理与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-77225-5:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计机器学习/.(美)理查德·M. 戈尔登(Richard M. Golden)著/.刘凯[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 14,362页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分为四部分：第一部分通过实例介绍机器学习算法概念和描述算法的数学工具；第二部分讨论确定性学习机的渐近行为；第三部分讨论随机推理机和随机学习机的渐近行为；第四部分关注机器学习算法的泛化性能表征问题。 |
| 并列题名： | Statistical machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戈尔登 (美) (Golden, Richard M.) 著 |
| 个人名称次要： | 刘凯 译 |