| ISBN/价格: | 978-7-302-65486-5:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 可解释AI实战/.(英)阿杰伊·塔姆佩著/.叶伟民 ... [等]译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024 |
| 载体形态项: | 269页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注: | 原文题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书内容分为4部分, 共9章。第Ⅰ部分介绍可解释AI的基础知识。第Ⅱ部分关注黑盒模型, 讲述它们如何处理输入并得出最终预测。第Ⅲ部分继续关注黑盒模型, 但主要解释它们如何学习特征或表示。第Ⅳ部分关注公平和偏见, 并讲述了XAI系统。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 塔姆佩 著 |
| 个人名称次要: | 叶伟民 译 |