书目详细信息
： 强化学习:原理与Python实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-63177-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.肖智清著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.8 |
| 载体形态项： | 239页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书分为三个部分。第一部分了解强化学习应用，了解强化学习基本知识，搭建强化学习测试环境。该部分包括：强化学习的概况、强化学习简单示例、强化学习算法的常见思想、强化学习的应用、强化学习测试环境的搭建。第二部分介绍强化学习理论与深度强化学习算法。强化学习理论部分：Markov决策过程的数学描述、Monte Carlo方法和时序差分方法的数学理论；深度强化学习算法部分：详细剖析全部具有重要影响力的深度强化学习算法，结合TensorFlow实现源码。第三部分介绍强化学习综合应用案例。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 肖智清 著 |
| 记录来源： | CN 纸中城邦 20200113 |