书目详细信息
： 面向人体视觉理解的混合监督学习技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-7555-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向人体视觉理解的混合监督学习技术/.杨录, 宋晴编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2025 |
| 载体形态项： | 112页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 信息科学技术前沿丛书 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书以人体视觉理解为核心, 系统地探讨了多数据源多任务学习在该领域的应用与挑战。提出了一种创新方法--混合监督学习, 混合监督学习通过共享主干网络, 端到端地实现人体检测、实例分割、人体解析、姿态估计、密集姿态估计和实例级人体部位检测6项任务的高效建模与预测, 针对当前方法存在的精度与效率不足、任务间梯度竞争、多数据源适应性差等问题。本书提出了梯度均衡策略、实例级迁移学习、解析区域卷积网络和注意力激发感受野模块等创新技术, 实验结果表明, 混合监督学习在精度和效率上显著领先现有方法。 |
| 并列题名： | Mix-supervised learning technology for human visual understanding eng |
| 题名主题： | 计算机视觉 研究 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 杨录 编著 |
| 个人名称等同： | 宋晴 编著 |