书目详细信息
： 机器学习:软件工程方法与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66922-7:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.张春强, 张和平, 唐振著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | XIV, 430页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书共16章, 分为4个部分。工程基础篇 (第1-3章) 介绍了机器学习和软件工程的融合, 涉及理论、方法、工程化的数据科学环境和数据准备。机器学习基础篇 (第4、5章) 讲述了机器学习建模流程、核心概念, 数据分析方法。特征篇 (第6-8章) 详细介绍了多种特征离散化方法与实现、特征自动衍生工具和自动化的特征选择原理与实现。模型篇 (第9-16章) 深入剖析了线性模型和非线性模型剖析。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张春强 著 |
| 个人名称等同： | 张和平 著 |
| 个人名称等同： | 唐振 著 |